Llama 68m
これはLLaMAに似た小型言語モデルで、6800万のパラメータを含み、主にSpecInfer論文における推論推測研究に使用されます。
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リリース時間 : 7/19/2023
モデル概要
ウィキペディアと一部のC4データセットでトレーニングされた軽量言語モデルで、SpecInfer論文の基礎推測モデルとして開発されました。
モデル特徴
軽量設計
わずか6800万パラメータの小型モデルで、推論推測の基礎モデルとして適しています
複数データソースでのトレーニング
ウィキペディア、C4-en、C4-realnewslikeデータセットを組み合わせてトレーニング
研究指向
SpecInfer論文における推論推測とトークンツリー検証研究のために特別に設計
モデル能力
英語テキスト生成
使用事例
学術研究
推論推測研究
SpecInfer論文における基礎小型推測モデルとして
推論推測とトークンツリー検証方法の有効性を検証するために使用
軽量アプリケーション
リソース制約環境下でのテキスト生成
計算リソースが限られている状況で基本的なテキスト生成能力を提供
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L
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C
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R
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98