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Datatrain Videomae Base Finetuned Lr1e 07 Poly3
MCG-NJU/videomae-baseをベースにファインチューニングした動画理解モデル、未知のデータセットで訓練、精度は11.1%
ダウンロード数 13
リリース時間 : 4/11/2025
モデル概要
このモデルはVideoMAEアーキテクチャに基づく動画理解モデルで、特定タスク向けにファインチューニングされており、動画コンテンツ分析タスクに適しています
モデル特徴
VideoMAEアーキテクチャベース
動画マスク自己符号化器(VideoMAE)アーキテクチャを採用し、動画理解タスクに適しています
特定タスク向けファインチューニング
ベースモデルに対して特定タスク向けのファインチューニングを実施
多項式学習率スケジューリング
訓練過程で多項式減衰学習率スケジューリング戦略を使用
モデル能力
動画コンテンツ分析
動画特徴抽出
使用事例
動画理解
動画分類
動画コンテンツを分類識別
現在の精度11.1%
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