Mistral-7B-Instruct-v0.3-Forensics-v1オープンソースモデル - 法医学調査の推論と知識検索をサポート

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Mistral 7B Instruct V0.3 Forensics V1

gerasmarkによって開発

このモデルはMistral-7B-Instruct-v0.3を最適化したファインチューニング版で、法医学調査分野のQ&Aタスク向けに設計されており、高度な法医学調査推論と高速知識検索をサポートします。

大規模言語モデル

Transformers

#法医学知識Q&A #LoRAファインチューニング #高精度法医学推論

ダウンロード数 28

リリース時間 : 4/25/2025

モデル概要

このモデルはAdvanced_Forensic_Investigations_Knowledge_Library_v1という専門データセットを使用して訓練され、約100組の分野特化型Q&Aペアを含み、高精度な法医学分野のサポートを提供することを目的としています。

モデル特徴

法医学分野最適化

法医学調査分野向けに設計され、高精度なQ&Aサポートを提供します。

LoRAファインチューニング

LoRA（低ランク適応）手法を使用してファインチューニングを行い、基本モデルの性能を維持しながら特定タスクに適応させます。

効率的な訓練

訓練時間は約30分のみで、4ビット量子化技術を使用して計算リソース要件を低減しています。

モデル能力

法医学知識Q&A

高度な法医学調査推論

高速知識検索

使用事例

法医学調査

法医学的証拠分析

法医学的証拠の分析を支援し、関連知識と推論サポートを提供します。

評価データセット範囲内で参照回答と完全一致（BLEU-4、ROUGE-1、ROUGE-2全て100%）。

法医学知識検索

法医学分野の専門知識を迅速に検索し、調査効率を向上させます。

🚀 transformers

このモデルは、法科学的調査の分野で質問に回答するために最適化されたMistral-7B-Instruct-v0.3のファインチューニング版です。このモデルは、約100のドメイン固有の質問と回答のペアから構成されるAdvanced_Forensic_Investigations_Knowledge_Library_v1という特殊なデータセットを使用してトレーニングされています。目的は、高度な法科学的調査推論、迅速な知識検索、および高精度の法科学分野の支援を提供することです。

🚀 クイックスタート

このモデルは法科学的調査の分野で質問に回答するために最適化されており、高度な法科学的調査推論や迅速な知識検索をサポートします。

✨ 主な機能

法科学的調査の分野での質問に高精度で回答
高度な法科学的調査推論のサポート
迅速な知識検索機能

📚 ドキュメント

モデルの詳細

プロパティ	詳細
モデルタイプ	命令追従型言語モデル (LoRAベースのファインチューニング)
言語	英語
ファインチューニング元のモデル	Mistral-7B-Instruct-v0.3

トレーニングの詳細

トレーニングデータ

プロパティ	詳細
データセット	`Advanced_Forensic_Investigations_Knowledge_Library_v1`
データサイズ	約100の高品質、ドメイン固有のQAペア

トレーニング手順

前処理

テンプレート: mistral
トークンの切り捨て/カットオフ: 2048
語彙のリサイズやプロンプトのパッキングは行わない

ハイパーパラメータ

パラメータ	詳細
ファインチューニングタイプ	LoRA
精度	`bf16`
LoRAランク	16
LoRAアルファ	32
バッチサイズ	4
勾配累積	8
学習率	`3e-4`
エポック数	35
学習率スケジューラ	cosine
量子化	4-bit (bitsandbytes)
カットオフ長	2048

コンピューティング

プロパティ	詳細
トレーニング時間	約30分
フレームワーク	LLaMA-Factory

評価

テストデータ、要因、メトリクス

使用されたメトリクス: BLEU-4、ROUGE-1、ROUGE-2
結果:
- BLEU-4: 100%
- ROUGE-1: 100%
- ROUGE-2: 100%

これらのスコアは、評価データセットの範囲内で参照回答と完全に一致することを示しています。

技術仕様

モデルアーキテクチャと目的

プロパティ	詳細
ベース	Transformer (Mistral-7Bアーキテクチャ)
ファインチューニング方法	LoRA
目的	法科学的法的知識を適応させた命令追従