Gemma 3 27b It Uncensored

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルカードは、🤗 transformers ライブラリを用いたモデルに関する情報を提供します。このモデルはHub上に公開されており、自動生成されたモデルカードです。

📚 モデル詳細

モデルの説明

これは🤗 transformersモデルのモデルカードで、Hub上に公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [詳細情報が必要]
• 資金提供元 (オプション): [詳細情報が必要]
• 共有者 (オプション): [詳細情報が必要]
• モデルタイプ: [詳細情報が必要]
• 言語 (NLP): [詳細情報が必要]
• ライセンス: [詳細情報が必要]
• ファインチューニング元のモデル (オプション): [詳細情報が必要]

モデルのソース (オプション)

• リポジトリ: [詳細情報が必要]
• 論文 (オプション): [詳細情報が必要]
• デモ (オプション): [詳細情報が必要]

🛠️ 使用方法

直接使用

このセクションは、モデルをファインチューニングせずに、または大規模なエコシステム/アプリに組み込まずに使用する場合に関するものです。 [詳細情報が必要]

下流タスクでの使用 (オプション)

このセクションは、モデルを特定のタスクにファインチューニングした場合、または大規模なエコシステム/アプリに組み込んだ場合の使用に関するものです。 [詳細情報が必要]

想定外の使用

このセクションでは、モデルの誤用、悪意のある使用、およびモデルがうまく機能しない使用について説明します。 [詳細情報が必要]

⚠️ バイアス、リスク、および制限事項

推奨事項

ユーザー（直接ユーザーと下流ユーザーの両方）は、モデルのリスク、バイアス、および制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

🚀 モデルの使い始め方

以下のコードを使用して、モデルを使い始めましょう。 [詳細情報が必要]

📈 学習詳細

学習データ

これはデータセットカードへのリンクになるべきで、学習データについての簡単な情報や、データ前処理または追加のフィルタリングに関するドキュメントも含まれるべきです。 [詳細情報が必要]

学習手順

前処理 (オプション)

[詳細情報が必要]

学習ハイパーパラメータ

• 学習方式: [詳細情報が必要]

速度、サイズ、時間 (オプション)

このセクションでは、スループット、開始/終了時間、チェックポイントサイズ（該当する場合）などの情報を提供します。 [詳細情報が必要]

📊 評価

テストデータ、要因、および評価指標

テストデータ

可能であれば、これはデータセットカードへのリンクになるべきです。 [詳細情報が必要]

要因

これらは、評価を細分化する要素です。例えば、サブ集団やドメインなどです。 [詳細情報が必要]

評価指標

これらは使用される評価指標であり、理想的にはその理由についての説明も含まれるべきです。 [詳細情報が必要]

結果

概要

[詳細情報が必要]

🔍 モデルの分析 (オプション)

このモデルに関連する解釈可能性の研究については、このセクションに記載します。 [詳細情報が必要]

🌱 環境への影響

総排出量（CO2eqグラム）や、電力使用量などの追加の考慮事項については、このセクションに記載します。以下の提案文を適宜編集してください。 炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

• ハードウェアタイプ: [詳細情報が必要]
• 使用時間: [詳細情報が必要]
• クラウドプロバイダー: [詳細情報が必要]
• コンピュートリージョン: [詳細情報が必要]
• 排出された炭素量: [詳細情報が必要]

🛠️ 技術仕様 (オプション)

モデルアーキテクチャと目的

[詳細情報が必要]

コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

[詳細情報が必要]

ソフトウェア

[詳細情報が必要]

📖 引用 (オプション)

BibTeX

[詳細情報が必要]

APA

[詳細情報が必要]

📚 用語集 (オプション)

関連する場合、このセクションには、読者がモデルまたはモデルカードを理解するのに役立つ用語や計算方法を含めてください。 [詳細情報が必要]

📋 その他の情報 (オプション)

[詳細情報が必要]

📝 モデルカード作成者 (オプション)

[詳細情報が必要]

📞 モデルカードの問い合わせ先

[詳細情報が必要]