Aggregate Segmentation

🚀 DeepLabV3Plusモデルカード

このモデルは画像セグメンテーションのためのDeepLabV3Plusモデルです。Pytorchを用いて構築され、事前学習済みのモデルを簡単にロードできます。

🚀 クイックスタート

学習済みモデルのロード

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

💻 使用例

基本的な使用法

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

高度な使用法

model_init_params = {
    "encoder_name": "efficientnet-b5",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "encoder_output_stride": 16,
    "decoder_channels": 256,
    "decoder_atrous_rates": (12, 24, 36),
    "decoder_aspp_separable": True,
    "decoder_aspp_dropout": 0.5,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 4,
    "aux_params": None
}

📚 ドキュメント

モデルの初期化パラメータ

model_init_params = {
    "encoder_name": "efficientnet-b5",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "encoder_output_stride": 16,
    "decoder_channels": 256,
    "decoder_atrous_rates": (12, 24, 36),
    "decoder_aspp_separable": True,
    "decoder_aspp_dropout": 0.5,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 4,
    "aux_params": None
}

モデルの評価指標

[
    {
        "test_per_image_iou": 0.866601288318634,
        "test_dataset_iou": 0.9076802730560303
    }
]

データセット

データセット名: Aggregate

その他の情報

• ライブラリ: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• ドキュメント: https://smp.readthedocs.io/en/latest/

このモデルはPytorchModelHubMixinを使用してハブに公開されています。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。