Model Detrv1

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルは🤗 transformersモデルで、Hub上に公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを使い始めることができます。

# コードの詳細は必要な情報が提供されていないため、ここには記載できません。
# [More Information Needed]

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

これは🤗 transformersモデルのモデルカードで、Hub上に公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [必要な追加情報]
• 資金提供元 (任意): [必要な追加情報]
• 共有者 (任意): [必要な追加情報]
• モデルの種類: [必要な追加情報]
• 言語 (NLP): [必要な追加情報]
• ライセンス: [必要な追加情報]
• ファインチューニング元のモデル (任意): [必要な追加情報]

モデルのソース (任意)

• リポジトリ: [必要な追加情報]
• 論文 (任意): [必要な追加情報]
• デモ (任意): [必要な追加情報]

用途

直接利用

このセクションは、モデルをファインチューニングせずに、またはより大きなエコシステム/アプリに組み込まずに使用する場合に関するものです。 [必要な追加情報]

下流利用 (任意)

このセクションは、モデルを特定のタスクにファインチューニングした場合、またはより大きなエコシステム/アプリに組み込んだ場合の使用に関するものです。 [必要な追加情報]

想定外の利用

このセクションでは、誤用、悪意のある利用、およびモデルがうまく機能しない利用について説明します。 [必要な追加情報]

バイアス、リスク、および制限

このセクションでは、技術的および社会技術的な制限について説明します。 [必要な追加情報]

推奨事項

ユーザー（直接利用者と下流利用者の両方）は、モデルのリスク、バイアス、および制限について認識する必要があります。さらなる推奨事項については、追加情報が必要です。

訓練の詳細

訓練データ

これはデータセットカードにリンクする必要があり、訓練データに関する簡単な情報や、データの前処理や追加のフィルタリングに関するドキュメントも含まれるべきです。 [必要な追加情報]

訓練手順

前処理 (任意)

[必要な追加情報]

訓練ハイパーパラメータ

• 訓練方式: [必要な追加情報]

速度、サイズ、時間 (任意)

このセクションでは、スループット、開始/終了時間、チェックポイントサイズなどの情報を提供します。 [必要な追加情報]

評価

テストデータ、要因、およびメトリクス

テストデータ

可能であれば、これはデータセットカードにリンクする必要があります。 [必要な追加情報]

要因

これらは、評価を細分化する要素です。例えば、サブ集団やドメインなどです。 [必要な追加情報]

メトリクス

これらは使用される評価メトリクスで、理想的にはその理由の説明も含まれます。 [必要な追加情報]

結果

[必要な追加情報]

まとめ

モデルの検査 (任意)

このモデルに関連する解釈可能性の研究はここに記載されます。 [必要な追加情報]

環境への影響

総排出量（CO2排出量のグラム換算）や、電力使用量などの追加の考慮事項はここに記載されます。以下の提案文を適宜編集してください。 炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定することができます。

• ハードウェアの種類: [必要な追加情報]
• 使用時間: [必要な追加情報]
• クラウドプロバイダー: [必要な追加情報]
• コンピュートリージョン: [必要な追加情報]
• 排出された炭素量: [必要な追加情報]

技術仕様 (任意)

モデルのアーキテクチャと目的

[必要な追加情報]

コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

[必要な追加情報]

ソフトウェア

[必要な追加情報]

引用 (任意)

モデルを紹介する論文やブログ記事がある場合、そのAPA形式とBibTeX形式の情報はこのセクションに記載されます。 BibTeX: [必要な追加情報]

APA: [必要な追加情報]

用語集 (任意)

関連する場合、このセクションには、読者がモデルやモデルカードを理解するのに役立つ用語や計算方法が含まれます。 [必要な追加情報]

追加情報 (任意)

[必要な追加情報]

モデルカードの作成者 (任意)

[必要な追加情報]

モデルカードの連絡先

[必要な追加情報]