Llama 4 Scout 17B 16E Instruct Fbgemm Unfused

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルカードは、🤗 Transformersモデルに関する情報を提供します。このモデルはHub上に公開されており、モデルカードは自動生成されています。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを使い始めることができます。

# モデルを使い始めるためのコード
[More Information Needed]

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

これは🤗 Transformersモデルのモデルカードで、Hubに公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

モデルのソース（オプション）

• リポジトリ: [More Information Needed]
• 論文（オプション）: [More Information Needed]
• デモ（オプション）: [More Information Needed]

モデルの使用方法

直接使用

このセクションは、モデルをファインチューニングせずに、または大規模なエコシステム/アプリに組み込まずに使用する場合に関するものです。 [More Information Needed]

下流の使用（オプション）

このセクションは、モデルを特定のタスクにファインチューニングした場合、または大規模なエコシステム/アプリに組み込んだ場合の使用に関するものです。 [More Information Needed]

想定外の使用

このセクションでは、モデルの誤用、悪意のある使用、およびモデルがうまく機能しない使用について説明します。 [More Information Needed]

バイアス、リスク、および制限

推奨事項

ユーザー（直接ユーザーと下流ユーザーの両方）は、モデルのリスク、バイアス、および制限について認識すべきです。さらなる推奨事項については、より多くの情報が必要です。

トレーニングの詳細

トレーニングデータ

トレーニングデータに関する情報は、データセットカードにリンクすることができます。また、データの前処理や追加のフィルタリングに関するドキュメントも含まれる場合があります。 [More Information Needed]

トレーニング手順

前処理（オプション）

[More Information Needed]

トレーニングハイパーパラメータ

• トレーニング方式: [More Information Needed]

速度、サイズ、時間（オプション）

このセクションでは、スループット、開始/終了時間、チェックポイントサイズなどの情報を提供します。 [More Information Needed]

評価

テストデータ、要因、およびメトリクス

テストデータ

可能であれば、テストデータに関する情報はデータセットカードにリンクすることができます。 [More Information Needed]

要因

これらは、評価を細分化する要素です。例えば、サブ集団やドメインなどです。 [More Information Needed]

メトリクス

これらは、評価に使用されるメトリクスです。理想的には、その理由についての説明も含まれます。 [More Information Needed]

結果

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環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定することができます。

技術仕様（オプション）

モデルアーキテクチャと目的

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コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

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ソフトウェア

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引用（オプション）

BibTeX

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APA

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用語集（オプション）

関連する用語や計算方法をこのセクションに含めることで、読者がモデルやモデルカードを理解しやすくなります。 [More Information Needed]

その他の情報（オプション）

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モデルカードの作成者（オプション）

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モデルカードの連絡先

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