Mobilebert Uncased Finetuned Squadv1

🚀 mobilebert-uncased-finetuned-squadv1

このモデルは、SQuADv1タスクでmobilebert-uncasedモデルをファインチューニングしたバージョンです。 このTPUで学習されたモデルをGPU上のPyTorchで使用する際に安定させるため、元のモデルはSQuADv1タスクでファインチューニングする前に、BookCorpusと英語版ウィキペディアでドロップアウトを無効にして1エポック追加で事前学習されています。

このモデルは論文The Optimal BERT Surgeon: Scalable and Accurate Second-Order Pruning for Large Language Modelsの研究の一環として生成されました。

📊 SQuADv1開発セットの評価指標

EM = 83.96
F1 = 90.90

💻 コードリポジトリ

https://github.com/neuralmagic/sparseml/tree/main/research/optimal_BERT_surgeon_oBERT

もしこのモデルが役に立った場合は、ぜひ私たちの研究を引用していただけると幸いです。

📄 引用情報

@article{kurtic2022optimal,
  title={The Optimal BERT Surgeon: Scalable and Accurate Second-Order Pruning for Large Language Models},
  author={Kurtic, Eldar and Campos, Daniel and Nguyen, Tuan and Frantar, Elias and Kurtz, Mark and Fineran, Benjamin and Goin, Michael and Alistarh, Dan},
  journal={arXiv preprint arXiv:2203.07259},
  year={2022}
}