CAG Mistral 7b

🚀 信頼度認識型生成を備えた7Bモデル

このモデルは、Mistral - 7Bをファインチューニングした、信頼度認識型生成を備えた7Bモデルです。文脈内の信頼度を理解して生成に利用する能力を持ち、RAG（Retrieval Augmented Generation）において外部から導入されたノイズの多いドキュメントを扱う際に強いロバスト性を示します。また、CAG（Credibility - Aware Generation）におけるカスタマイズ可能な信頼度の能力により、パーソナライズされた応答生成や知識の矛盾解消など、多様なアプリケーションシナリオがあります。

🚀 クイックスタート

このモデルは、信頼度認識型生成を行うことができます。文脈内の信頼度を考慮して生成を行うため、RAGにおけるノイズの多いデータに対しても強いロバスト性を持ちます。

✨ 主な機能

• 信頼度認識型生成: 文脈内の信頼度を理解して生成に利用する能力を持ちます。
• 強いロバスト性: RAGにおいて外部から導入されたノイズの多いドキュメントを扱う際に強いロバスト性を示します。
• 多様なアプリケーションシナリオ: パーソナライズされた応答生成や知識の矛盾解消など、多様なアプリケーションシナリオがあります。

📚 ドキュメント

詳細を学ぶには、こちらの記事を読んでください。また、オープンドメインQA、タイムセンシティブQA、誤情報混入QAなどの実シナリオでモデルを評価できます。詳細情報と評価コードにアクセスするには、コードを参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。