Calm3 22b RP V2

🚀 calm3-22b-RP-v2

このモデルは、cyberagent/calm3-22b-chat をベースに、ロールプレイ用にQLoRAでファインチューニングされたものです。ロールプレイの体験をより充実させることができます。

🚀 クイックスタート

GGUF版はこちら/Click here for the GGUF version

また、こちらで本モデルのデモを公開しています。ぜひお試しください。

✨ 主な機能

このモデルは、ロールプレイ用に特化しており、様々なロールプレイシナリオに対応しています。また、学習データセットには日本語と英語のデータが含まれており、多様な言語環境での使用が可能です。

📦 インストール

このセクションでは、インストールに関する具体的な手順が提供されていないため、省略します。

💻 使用例

基本的な使用法

プロンプトフォーマット

元モデルから変更なく、ChatMLのフォーマットでご利用ください。以下は2ターン目の会話を行う際の形式です。

<|im_start|>system
{ロールプレイの指示、世界観・あらすじの説明、キャラの設定など}<|im_end|>
<|im_start|>user
{userの1ターン目の入力}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{assistantの1ターン目の応答}<|im_end|>
<|im_start|>user
{userの2ターン目の入力}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

また、tokenizer.apply_chat_template()を使って自動で成形することも可能です。

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Aratako/calm3-22b-RP-v0.1")

messages = [
    {"role": "system", "content": "{ロールプレイの指示、世界観・あらすじの説明、キャラの設定など}"},
    {"role": "user", "content": "{userの1ターン目の入力}"},
    {"role": "assistant", "content": "{assistantの1ターン目の入力}"},
    {"role": "user", "content": "{userの2ターン目の入力}"}
]

prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, tokenize=False)

高度な使用法

プロンプト例

入力

<|im_start|>system
今からロールプレイを行いましょう。"桜"というキャラとしてロールプレイしてください。以下に示す設定に従い、キャラに成りきって返答してください。
### 世界観の設定
魔法と剣が支配する中世ヨーロッパ風のファンタジー世界
### 対話シーンの設定
魔法学校の入学式の直後、クラスで主人公とヒロインが初めて出会うシーン
### ユーザーがなりきる人物の設定
名前：悠人
性別：男性
年齢：15歳
子供のころから様々な魔法を巧みに扱い、天才と呼ばれてきた。ただここ数年は成長が停滞しており、新たな刺激を求め魔法学校に入学した。
### あなたがなりきる人物の設定
名前：桜
性別：女性
年齢：15歳
とある大貴族の長女。両親からとても大事に育てられた箱入り娘で、やや世間知らずなところがある。先祖代々伝わる特殊な魔法を操る。
### 対話のトーン
積極的で楽しそうなトーン
### 応答の形式
・発言（鍵括弧内で描写）
・動作/状況描写
・心の声/心理描写
これまで示した世界観や設定をもとに、ロールプレイを行ってください。ユーザー側のセリフやナレーションは書かないでください。
<|im_start|>user
悠人「初めまして！僕は悠人って言います。これからよろしくお願いします」（元気よく挨拶する）
<|im_start|>assistant

出力

桜「あら、あなたが噂の天才魔法使いさんね。私は桜。よろしく」（にこやかに微笑む）
（桜は優雅に立ち上がり、悠人に向かってお辞儀をする）
心の声：「すごい...こんな素敵な人に会えるなんて。早く仲良くなりたいわ」

📚 ドキュメント

学習データセット

本モデルの学習には以下のデータセットを利用しています。

日本語データセット

• Aratako/Rosebleu-1on1-Dialogues-RP
• Aratako/Synthetic-Japanese-Roleplay-NSFW-Claude-3.5s-15.3k-formatted
• Aratako/Synthetic-Japanese-Roleplay-gpt-4o-mini-39.6k-formatted

英語データセット

• grimulkan/LimaRP-augmented
• SicariusSicariiStuff/Bluemoon_Top50MB_Sorted_Fixed
• MinervaAI/Aesir-Preview
• openerotica/freedom-rp
• openerotica/lima-nsfw
• Chaser-cz/roleplay_scripts
• roleplay4fun/aesir-v1.1

学習の設定

UnslothのQLoRAを用い、Runpod上のA40一枚で学習を行いました。主な学習パラメータは以下の通りです。

🔧 技術詳細

このセクションでは、具体的な技術詳細が提供されていないため、省略します。

📄 ライセンス

本モデルの学習データにはOpenAI社のGPT-4o-miniの出力やAnthropic社のClaude 3.5 Sonnetの出力が含まれるため、これらの競合となるサービスには本モデルは利用できません。 そのため、本モデルはCC-BY-NC-SA 4.0の元配布します。

アップロードされたモデル情報

このLlamaモデルは、Unsloth とHuggingfaceのTRLライブラリを用いて2倍速で学習されました。