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Ruri Reranker Stage1 Base

cl-nagoyaによって開発
瑠璃リランカーはTransformerアーキテクチャに基づく日本語テキストリランキングモデルで、検索結果の並び替え品質を最適化するために設計されています。
ダウンロード数 26
リリース時間 : 8/19/2024

モデル概要

このモデルは日本語汎用リランキングモデルで、Transformerアーキテクチャに基づき、検索結果の並び替え品質を最適化します。検索結果を再ランク付けし、関連ドキュメントの順位を向上させることができます。

モデル特徴

日本語最適化
日本語テキストに特化して最適化されたリランキングモデル
高性能
複数の日本語ベンチマークで優れた性能を発揮し、同類モデルを凌駕
軽量
大規模モデルと比較し、高性能を維持しながらパラメータ数が少ない

モデル能力

テキスト関連性スコアリング
検索結果リランキング
クエリ-ドキュメントマッチング評価

使用事例

情報検索
検索エンジン最適化
検索エンジンが返す結果を再ランク付けし、関連性を向上
ユーザーが正確な情報を得る効率を向上
質問応答システム
候補回答をランク付けし、最も関連性の高い回答を選択
QAシステムの精度向上
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