Layoutlm-document-classifierオープンソースドキュメント分類モデル - 無料でデプロイ可能、PDF請求書分類を高精度で処理

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Layoutlm Document Classifier

impiraによって開発

LayoutLMアーキテクチャをファインチューニングした文書分類モデルで、特にPDF文書の中でも請求書の分類タスクに特化しています

マルチモーダル融合

Transformers

英語#マルチモーダル文書分類 #請求書認識 #PDFテキスト分析

ダウンロード数 64

リリース時間 : 9/20/2022

モデル概要

これはマルチモーダルなLayoutLMモデルで、文書分類タスク用にファインチューニングされており、請求書などの構造化文書の分類に特に優れています

モデル特徴

マルチモーダル処理能力

テキスト内容とレイアウト情報を組み合わせて文書分類を行います

請求書分類に特化

特に請求書文書向けに最適化されています

構造化文書処理

PDFなどの構造化文書フォーマットの処理に優れています

モデル能力

文書分類

PDF処理

請求書認識

使用事例

財務自動化

請求書自動分類

さまざまなタイプの請求書文書を自動識別・分類します

文書管理

企業文書アーカイブ

内容に基づいて企業文書を自動分類します

🚀 文書分類用LayoutLMのモデルカード

このモデルは、文書分類タスクに特化した多モーダルLayoutLMモデルの微調整版です。文書の分類に高い性能を発揮します。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを使い始めることができます。

展開するにはクリック

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("impira/layoutlm-document-classifier")

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("impira/layoutlm-document-classifier")

✨ 主な機能

文書分類タスクに最適化された多モーダルLayoutLMモデルです。

📚 ドキュメント

モデル詳細

モデル説明

これは、文書の分類タスク用に微調整された多モーダルLayoutLMモデルのバージョンです。

開発者: Impiraチーム
共有元 [任意]: Hugging Face
モデルタイプ: テキスト分類
言語 (NLP): 英語
ライセンス: cc-by-nc-sa-4.0
関連モデル: layoutlm
- 親モデル: 詳細情報が必要
詳細情報のリソース:
- 関連論文
- ブログ記事

使用方法

直接使用

テキスト分類

下流の使用 [任意]

詳細情報が必要

範囲外の使用

このモデルは、人々に敵意を抱かせたり疎外感を与える環境を意図的に作り出すために使用してはなりません。

バイアス、リスク、制限事項

言語モデルのバイアスと公平性の問題に関する重要な研究が行われています（例えば、Sheng et al. (2021) および Bender et al. (2021) を参照）。このモデルによって生成される予測には、保護されたクラス、アイデンティティ特性、および敏感な社会的および職業的グループにまたがる不快で有害なステレオタイプが含まれる可能性があります。