Llama 3 ELYZA JP 8B

🚀 Llama-3-ELYZA-JP-8B

Llama-3-ELYZA-JP-8Bは、ELYZA, Incによって開発された大規模言語モデルです。このモデルは、meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instructをベースに、追加の事前学習と命令微調整を行うことで、日本語での使用に最適化されています。（Meta Llama3を使用して構築）

詳細については、ブログ記事を参照してください。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、Llama-3-ELYZA-JP-8Bを使用するための基本的な手順を説明します。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

DEFAULT_SYSTEM_PROMPT = "あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。特に指示が無い場合は、常に日本語で回答してください。"
text = "仕事の熱意を取り戻すためのアイデアを5つ挙げてください。"

model_name = "elyza/Llama-3-ELYZA-JP-8B"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto",
)
model.eval()

messages = [
    {"role": "system", "content": DEFAULT_SYSTEM_PROMPT},
    {"role": "user", "content": text},
]
prompt = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=False,
    add_generation_prompt=True
)
token_ids = tokenizer.encode(
    prompt, add_special_tokens=False, return_tensors="pt"
)

with torch.no_grad():
    output_ids = model.generate(
        token_ids.to(model.device),
        max_new_tokens=1200,
        do_sample=True,
        temperature=0.6,
        top_p=0.9,
    )
output = tokenizer.decode(
    output_ids.tolist()[0][token_ids.size(1):], skip_special_tokens=True
)
print(output)

👨‍💻 開発者

アルファベット順にリストされています。

• Masato Hirakawa
• Shintaro Horie
• Tomoaki Nakamura
• Daisuke Oba
• Sam Passaglia
• Akira Sasaki

📄 ライセンス

Meta Llama 3 Community License

📚 引用方法

@misc{elyzallama2024,
      title={elyza/Llama-3-ELYZA-JP-8B},
      url={https://huggingface.co/elyza/Llama-3-ELYZA-JP-8B},
      author={Masato Hirakawa and Shintaro Horie and Tomoaki Nakamura and Daisuke Oba and Sam Passaglia and Akira Sasaki},
      year={2024},
}

📚 参考文献

@article{llama3modelcard,
    title={Llama 3 Model Card},
    author={AI@Meta},
    year={2024},
    url = {https://github.com/meta-llama/llama3/blob/main/MODEL_CARD.md}
}