AIbase
JA
ホーム
Mtmme Merge Gemma 2 9B NuSLERP W0.7 0.3
M

Mtmme Merge Gemma 2 9B NuSLERP W0.7 0.3

zelk12によって開発
SLERP手法を用いて融合されたGemma-2Bの変種モデルで、2つの異なる重みのGemma-2Bモデルバージョンを組み合わせています。
大規模言語モデル
Transformers
#マルチタスク学習#高効率推論#知識融合
ダウンロード数 16
リリース時間 : 4/2/2025

モデル概要

これは球面線形補間（SLERP）手法を用いて融合されたGemma-2B言語モデルで、MTM-Merge-gemma-2-9BとMTM-Merge1-gemma-2-9Bの2つの変種を、それぞれ0.3と0.7の重みで融合しています。

モデル特徴

モデル融合技術
球面線形補間（SLERP）手法を用いて、2つの異なる重みのGemma-2Bモデルを融合し、それぞれの長所をバランスさせます。
高効率パラメータ規模
29億パラメータの規模で、良好な性能を維持しながら高い推論効率を持ちます。

モデル能力

テキスト生成
言語理解
コンテキスト推論

使用事例

コンテンツ作成
記事執筆
様々な記事やコンテンツの生成を支援します。
首尾一貫した、文脈に合ったテキストを生成できます。
対話システム
スマートチャットボット
自然言語対話システムを構築します。
多輪の論理的な対話が可能です。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase