Mixedbread Ai.mxbai Rerank Large V2 GGUF
mxbai-rerank-large-v2 は、検索結果の関連性と正確性を向上させることに特化したテキストランキングの基本モデルです。
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リリース時間 : 3/15/2025
モデル概要
このモデルは大規模なテキストランキングモデルで、主に検索結果の再ランキングを行い、関連性と正確性を向上させるために使用されます。情報検索や検索エンジン最適化などのシナリオに適しています。
モデル特徴
効率的なテキストランキング
テキスト検索結果を迅速かつ正確に再ランキングし、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
大規模モデル
大規模モデルとして、より強力な意味理解とランキング能力を備えています。
モデル能力
テキストランキング
検索結果最適化
関連性スコアリング
使用事例
情報検索
検索エンジン結果最適化
検索エンジンが返す結果を再ランキングし、最も関連性の高い結果の順位を上げます。
検索結果の関連性とユーザー満足度を向上させます。
推薦システム
コンテンツ推薦ランキング
推薦コンテンツをランキングし、ユーザーが最も関連性の高いコンテンツを見られるようにします。
推薦システムのクリック率とユーザーエンゲージメントを向上させます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98