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Mixedbread Ai.mxbai Rerank Large V2 GGUF

DevQuasarによって開発
mxbai-rerank-large-v2 は、検索結果の関連性と正確性を向上させることに特化したテキストランキングの基本モデルです。
ダウンロード数 938
リリース時間 : 3/15/2025

モデル概要

このモデルは大規模なテキストランキングモデルで、主に検索結果の再ランキングを行い、関連性と正確性を向上させるために使用されます。情報検索や検索エンジン最適化などのシナリオに適しています。

モデル特徴

効率的なテキストランキング
テキスト検索結果を迅速かつ正確に再ランキングし、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
大規模モデル
大規模モデルとして、より強力な意味理解とランキング能力を備えています。

モデル能力

テキストランキング
検索結果最適化
関連性スコアリング

使用事例

情報検索
検索エンジン結果最適化
検索エンジンが返す結果を再ランキングし、最も関連性の高い結果の順位を上げます。
検索結果の関連性とユーザー満足度を向上させます。
推薦システム
コンテンツ推薦ランキング
推薦コンテンツをランキングし、ユーザーが最も関連性の高いコンテンツを見られるようにします。
推薦システムのクリック率とユーザーエンゲージメントを向上させます。
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