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Reranker ModernBERT Base Gooaq 1 Epoch 1995000

ayushexelによって開発
これはModernBERT-baseからファインチューニングされたクロスエンコーダーモデルで、テキストペアのスコア計算に使用され、テキスト再ランキングや意味検索タスクに適しています。
ダウンロード数 30
リリース時間 : 3/31/2025

モデル概要

このモデルはanswerdotai/ModernBERT-baseに基づいてファインチューニングされ、テキストペアのスコアリングに特化しており、意味検索とテキスト再ランキングをサポートします。

モデル特徴

長文サポート
最大8192トークンのシーケンス長をサポートし、長文処理に適しています。
効率的な再ランキング
テキスト再ランキングタスクに最適化されており、検索結果の関連性を効果的に向上させます。
複数データセット検証
gooaq-dev、NanoMSMARCOなど、複数のデータセットで検証されています。

モデル能力

テキストペアスコアリング
意味検索
テキスト再ランキング

使用事例

情報検索
質問応答システムの再ランキング
質問応答システムで候補となる回答を再ランキングし、最も関連性の高い回答の順位を向上させます。
gooaq-devデータセットで0.4829の平均精度を達成しました。
文書検索
検索された文書を関連性で再ランキングし、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
NanoMSMARCOデータセットで0.4301の平均精度を達成しました。
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