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Med KEBERT

xmcmicによって開発
これはBERTアーキテクチャに基づく生物医学分野の事前学習言語モデルで、生物医学テキストデータの処理に適しています。
ダウンロード数 769
リリース時間 : 11/4/2022

モデル概要

このモデルは生物医学分野に特化して最適化されており、生物医学に関連する専門テキストを理解し生成することができ、さまざまな下流タスクをサポートします。

モデル特徴

生物医学分野の最適化
生物医学テキストに特化した事前学習を行っており、専門用語や概念をよりよく理解し処理できます。
マルチタスクサポート
命名エンティティ認識、関係抽出など、生物医学分野のさまざまな下流タスクをサポートします。

モデル能力

生物医学テキスト理解
生物医学テキスト生成
命名エンティティ認識
関係抽出

使用事例

医学研究
医学文献分析
医学文献を自動分析し、主要な情報と関係を抽出します。
文献検索と分析の効率向上
臨床サポート
臨床記録処理
臨床記録を自動処理・分析し、主要な医療情報を抽出します。
医師が迅速に患者情報を取得するのを支援
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