AIbase
JA
ホーム
Ade20k Panoptic Eomt Giant 640
A

Ade20k Panoptic Eomt Giant 640

tue-mpsによって開発
このモデルは、Vision Transformer (ViT) が画像セグメンテーションタスクで持つ可能性を明らかにし、特定のアーキテクチャ調整によりセグメンテーションタスクに適応させています。
画像セグメンテーション
PyTorch
オープンソースライセンス:MIT#ViTアーキテクチャ#画像セグメンテーション#高精度セグメンテーション
ダウンロード数 116
リリース時間 : 3/26/2025

モデル概要

このモデルはVision Transformer (ViT)アーキテクチャを基にしており、改良を加えることで画像セグメンテーションタスクに適用可能で、ViTがセグメンテーション分野で持つ可能性を示しています。

モデル特徴

ViTアーキテクチャ改良
Vision Transformerアーキテクチャの調整により、画像セグメンテーションタスクにより適したものにしています。
優れたセグメンテーション性能
画像セグメンテーションタスクにおいて、専用のセグメンテーションモデルに匹敵する性能を発揮します。

モデル能力

画像セグメンテーション
セマンティックセグメンテーション
インスタンスセグメンテーション

使用事例

コンピュータビジョン
医療画像分析
医療画像における臓器や病変領域のセグメンテーションに使用
自動運転のシーン理解
道路シーンにおける物体のセグメンテーションと識別に使用
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase