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Ade20k Panoptic Eomt Giant 1280
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Ade20k Panoptic Eomt Giant 1280

tue-mpsによって開発
この論文は、Vision Transformer (ViT) を画像セグメンテーションモデルとして再解釈する方法を提案し、ViTが画像セグメンテーションタスクで持つ可能性を明らかにしました。
画像セグメンテーション
PyTorch
オープンソースライセンス:MIT#ViTアーキテクチャ#画像セグメンテーション#高精度セグメンテーション
ダウンロード数 96
リリース時間 : 3/26/2025

モデル概要

このモデルはViTアーキテクチャを再設計することで、画像セグメンテーションタスクを効率的に実行できるようにし、コンピュータビジョン分野に新しい研究方向を提供します。

モデル特徴

ViTアーキテクチャの革新
ViTアーキテクチャを再設計することで、画像セグメンテーションタスクを効果的に実行できるようにした
効率的なセグメンテーション
ViTの既存の利点を維持しながら、画像セグメンテーションの効率を向上させた
タスク間適応性
ViTアーキテクチャが異なるコンピュータビジョンタスクに適応できる能力を示した

モデル能力

画像セグメンテーション
セマンティックセグメンテーション
インスタンスセグメンテーション

使用事例

医療画像
臓器セグメンテーション
医療画像における臓器の識別とセグメンテーションに使用
診断の精度と効率を向上
自動運転
道路シーン理解
自動運転車両の道路シーンセグメンテーションに使用
環境認識能力の向上
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