LHM

🚀 LHM: 単一画像から数秒で3Dアニメーション可能な大規模人体再構築モデル

このプロジェクトは、単一画像から数秒で3Dアニメーション可能な人体再構築モデルを提供します。大規模ビデオデータセットで訓練され、様々な現実世界のシナリオに対して強い汎化能力を持ちます。

🚀 クイックスタート

詳細な手順については、Githubリポジトリを参照してください。

モデルのダウンロード

from huggingface_hub import snapshot_download 
# 500M-HFモデル
model_dir = snapshot_download(repo_id='3DAIGC/LHM-500M-HF', cache_dir='./pretrained_models/huggingface')
# 500Mモデル
model_dir = snapshot_download(repo_id='3DAIGC/LHM-500M', cache_dir='./pretrained_models/huggingface')
# 1Bモデル
model_dir = snapshot_download(repo_id='3DAIGC/LHM-1B', cache_dir='./pretrained_models/huggingface')

📚 詳細ドキュメント

このリポジトリには、論文LHM: Large Animatable Human Reconstruction Model for Single Image to 3D in Secondsのモデルが含まれています。

LHMは、単一画像から数秒でアニメーション可能な3D人体再構築を行うフィードフォワードモデルです。大規模ビデオデータセットで画像再構築損失を用いて訓練され、様々な現実世界のシナリオに対して強い汎化能力を示します。

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。詳細については、Apache-2.0ライセンスを参照してください。

📝 引用

@inproceedings{qiu2025LHM,
  title={LHM: Large Animatable Human Reconstruction Model from a Single Image in Seconds},
  author={Lingteng Qiu and Xiaodong Gu and Peihao Li  and Qi Zuo
     and Weichao Shen and Junfei Zhang and Kejie Qiu and Weihao Yuan
     and Guanying Chen and Zilong Dong and Liefeng Bo 
    },
  booktitle={arXiv preprint arXiv:2503.10625},
  year={2025}
}