LHM 1B

🚀 LHM: 単一画像から3Dアニメーション可能な大規模人体再構築モデルを瞬時に生成

LHMは、単一画像から3Dアニメーション可能な人体を瞬時に再構築するモデルです。大規模なビデオデータセットで訓練され、画像再構築損失を用いることで、様々な現実世界のシナリオに対して強い汎化能力を示します。

🚀 クイックスタート

詳細はGithubリポジトリを参照してください。

モデルのダウンロード

from huggingface_hub import snapshot_download 
# 1Bモデル
model_dir = snapshot_download(repo_id='3DAIGC/LHM-1B', cache_dir='./pretrained_models/huggingface')

📚 詳細ドキュメント

このリポジトリには、論文LHM: Large Animatable Human Reconstruction Model for Single Image to 3D in Secondsのモデルが含まれています。

LHMは、単一画像から3Dアニメーション可能な人体を瞬時に再構築するためのフィードフォワードモデルです。大規模なビデオデータセットで画像再構築損失を用いて訓練されたこのモデルは、様々な現実世界のシナリオに対して強い汎化能力を示します。

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache-2.0ライセンスの下で公開されています。

📖 引用

@inproceedings{qiu2025LHM,
  title={LHM: Large Animatable Human Reconstruction Model from a Single Image in Seconds},
  author={Lingteng Qiu and Xiaodong Gu and Peihao Li  and Qi Zuo
     and Weichao Shen and Junfei Zhang and Kejie Qiu and Weihao Yuan
     and Guanying Chen and Zilong Dong and Liefeng Bo 
    },
  booktitle={arXiv preprint arXiv:2503.10625},
  year={2025}
}