LHM 500M HF

🚀 LHM: Large Animatable Human Reconstruction Model for Single Image to 3D in Seconds

このプロジェクトは、単一の画像から3Dのアニメーション可能な人間を秒単位で再構築するための大規模モデルを提供します。大規模なビデオデータセットで訓練され、様々な現実世界のシナリオに対して強力な汎化能力を示します。

🚀 クイックスタート

詳細については、Githubリポジトリを参照してください。

モデルのダウンロード

from huggingface_hub import snapshot_download 
# 500M-HF Model
model_dir = snapshot_download(repo_id='3DAIGC/LHM-500M-HF', cache_dir='./pretrained_models/huggingface')

📚 詳細ドキュメント

このリポジトリには、論文LHM: Large Animatable Human Reconstruction Model for Single Image to 3D in Secondsのモデルが含まれています。

LHMは、単一の画像からアニメーション可能な3Dの人間を秒単位で再構築するためのフィードフォワードモデルです。大規模なビデオデータセットで画像再構築損失を用いて訓練され、様々な現実世界のシナリオに対して強力な汎化能力を示します。

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。

Citation

@inproceedings{qiu2025LHM,
  title={LHM: Large Animatable Human Reconstruction Model from a Single Image in Seconds},
  author={Lingteng Qiu and Xiaodong Gu and Peihao Li  and Qi Zuo
     and Weichao Shen and Junfei Zhang and Kejie Qiu and Weihao Yuan
     and Guanying Chen and Zilong Dong and Liefeng Bo 
    },
  booktitle={arXiv preprint arXiv:2503.10625},
  year={2025}
}