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Colbert
このモデルはBERTベースのColBERTモデルで、効率的なパッセージ検索をコンテキスト遅延インタラクションによって実現します。
ダウンロード数 1,242
リリース時間 : 8/28/2024
モデル概要
Lightning IR ColBERTはBERTベースのデュアルエンコーダモデルで、情報検索タスクに特化しており、効率的にパッセージ検索を行えます。
モデル特徴
効率的なパッセージ検索
BERTベースのコンテキスト遅延インタラクションにより効率的なパッセージ検索を実現。
デュアルエンコーダアーキテクチャ
デュアルエンコーダアーキテクチャを採用し、クエリとドキュメントのエンコーディングを同時に処理可能。
ファインチューニングサポート
Lightning IRによるファインチューニングをサポートし、様々な情報検索タスクに適応可能。
モデル能力
テキストランキング
パッセージ検索
情報検索
使用事例
情報検索
MS MARCOパッセージ検索
MS MARCOデータセットのパッセージ検索タスクに使用。
TREC Deep Learning評価
TREC Deep Learning 2019および2020データセットで評価。
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