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Videomind 2B FT QVHighlights

yeliudevによって開発
VideoMindはマルチモーダルエージェントフレームワークで、人間のような認知プロセスを模倣することでビデオ推論能力を強化します。
ダウンロード数 20
リリース時間 : 3/24/2025

モデル概要

VideoMindはマルチモーダルエージェントフレームワークで、タスク分解、瞬間特定と検証、回答合成などの人間のような認知プロセスを模倣することでビデオ推論能力を強化します。

モデル特徴

人間的認知プロセスの模倣
タスク分解、瞬間特定と検証、回答合成などの人間的認知プロセスを通じてビデオ推論能力を強化します。
マルチモーダルエージェントフレームワーク
ビデオとテキストのマルチモーダル入力をサポートし、より包括的なビデオ理解を実現します。
LoRAチェーンエージェント
LoRAチェーンエージェント技術を採用し、長尺動画の推論能力を最適化します。

モデル能力

ビデオ推論
マルチモーダル理解
タスク分解
瞬間特定と検証
回答合成

使用事例

ビデオ分析
ハイライトシーン抽出
長尺動画から重要なハイライトシーンを抽出し、簡潔なテキスト記述を生成します。
ビデオ内容要約
ビデオ内容を要約し、短いテキストサマリーを生成します。
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