# マルチモーダルエージェント

GUI-Actor-7BはQwen2-VL-7B-Instructをベースに開発されたビジュアル言語モデルで、グラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）エージェントタスクに特化し、座標なしのビジュアル接地ソリューションを提供します。

UI-TARS-1.5-7Bは先進技術に基づくマルチモーダルモデルで、画像とテキストの変換などのタスクで優れた性能を発揮します。革新的な量子化方法を採用し、極低ビットレートでも高い精度を維持することができます。

Qwen2.5-VLはQwenファミリー最新のビジュアル言語モデルで、強力な視覚理解とマルチモーダル処理能力を備え、画像・動画分析と構造化出力をサポートします。

Qwenによって開発された大規模言語モデルで、131,072トークンの文脈長をサポートし、創造的執筆、ロールプレイ、多輪対話に優れています。

Gemma3-R1984-4BはGoogleのGemma-3-4Bモデルを基に構築された強力なエージェントAIプラットフォームで、マルチモーダルファイル処理と深層研究能力をサポートします。

VideoMindはマルチモーダルエージェントフレームワークで、人間のような認知プロセスを模倣することでビデオ推論能力を強化します。

VideoMindはマルチモーダルエージェントフレームワークで、人間の思考プロセスを模倣することで動画推論能力を強化します。

MagmaはマルチモーダルAIエージェントの基盤モデルで、画像とテキスト入力を処理しテキスト出力を生成可能。仮想と現実環境における複雑なインタラクション能力を備えています。

OmniParserは汎用スクリーン解析ツールで、UIスクリーンショットを解釈/構造化フォーマットに変換し、LLMベースのUIエージェントの性能を向上させます。

Qwen2.5-VLはQwenファミリーの最新ビジョン・ランゲージモデルで、強化された視覚理解、エージェント機能、長尺動画処理能力を備えています。

Fuyu-8BはAdept AIが開発したマルチモーダルなテキスト-画像変換器で、デジタルエージェント向けに設計されており、任意の画像解像度をサポートし、迅速な応答とシンプルなアーキテクチャが特徴です。