🚀 モデルIDのモデルカード
このモデルは🤗 transformersライブラリを使用したモデルで、自動生成されたモデルカードです。
🚀 クイックスタート
以下のコードを使用して、モデルを使用することができます。
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📚 ドキュメント
モデルの詳細
これは🤗 transformersモデルのモデルカードで、Hubに公開されています。このモデルカードは自動生成されています。
属性 |
详情 |
開発者 |
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資金提供元 (オプション) |
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共有者 (オプション) |
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モデルタイプ |
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言語 (NLP) |
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ライセンス |
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ファインチューニング元のモデル (オプション) |
[More Information Needed] |
モデルのソース (オプション)
- リポジトリ: [More Information Needed]
- 論文 (オプション): [More Information Needed]
- デモ (オプション): [More Information Needed]
モデルの使用方法
直接使用
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下流タスクでの使用 (オプション)
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想定外の使用
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バイアス、リスク、制限事項
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推奨事項
ユーザー(直接利用者と下流利用者)は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。
トレーニングの詳細
トレーニングデータ
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トレーニング手順
前処理 (オプション)
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トレーニングハイパーパラメータ
- トレーニング方式: [More Information Needed]
速度、サイズ、時間 (オプション)
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評価
テストデータ、要因、メトリクス
テストデータ
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要因
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メトリクス
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結果
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モデルの検証 (オプション)
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環境への影響
炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。
属性 |
详情 |
ハードウェアタイプ |
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使用時間 |
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クラウドプロバイダー |
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コンピュートリージョン |
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排出された炭素量 |
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技術仕様 (オプション)
モデルアーキテクチャと目的
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コンピュートインフラストラクチャ
ハードウェア
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ソフトウェア
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引用 (オプション)
BibTeX:
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APA:
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用語集 (オプション)
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詳細情報 (オプション)
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モデルカードの作成者 (オプション)
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モデルカードの連絡先
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