PULI GPT 2

🚀 PULI GPT-2

このモデルはハンガリー語のGPT - 2モデルで、テキスト生成タスクに使用できます。

🚀 クイックスタート

詳細については、デモサイトを参照してください。

✨ 主な機能

• ハンガリー語のGPT - 2モデル
• Megatron - DeepSpeed githubを使用してトレーニング
• データセット: 363億語
• チェックポイント: 500,000ステップ

🔧 技術詳細

制限事項

• max_seq_length = 1024

📚 ドキュメント

引用

このモデルを使用する場合は、次の論文を引用してください。

@inproceedings {yang-puli,
    title = {Jönnek a nagyok! BERT-Large, GPT-2 és GPT-3 nyelvmodellek magyar nyelvre},
	booktitle = {XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2023)},
	year = {2023},
	publisher = {Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet},
	address = {Szeged, Hungary},
	author = {Yang, Zijian Győző and Dodé, Réka and Ferenczi, Gergő and Héja, Enikő and Jelencsik-Mátyus, Kinga and Kőrös, Ádám and Laki, László János and Ligeti-Nagy, Noémi and Vadász, Noémi and Váradi, Tamás},
	pages = {247--262}
}

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Model

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('NYTK/PULI-GPT-2')
model = GPT2Model.from_pretrained('NYTK/PULI-GPT-2')
text = "Replace me by any text you'd like."
encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='pt')
output = model(**encoded_input)

高度な使用法

from transformers import pipeline

prompt = "Elmesélek egy történetet a nyelvtechnológiáról."
generator = pipeline(task="text-generation", model="NYTK/PULI-GPT-2")

print(generator(prompt)[0]["generated_text"])

📄 ライセンス

このモデルはCC - BY - NC - 4.0ライセンスの下で提供されています。