Hulk Transformation

🚀 Wan2.1 14B I2V 480p用ハルク変身LoRA

このLoRAは、画像を入力として動画を生成するモデルで、Wan2.1 14B I2V 480pベースモデルを使用して訓練されています。任意の画像にハルク変身の効果を適用することができます。

🚀 クイックスタート

このLoRAを使用するには、以下のリンクから必要なファイルをダウンロードしてください。

• hulk_35_epochs.safetensors - LoRAモデルファイル
• wan_img2vid_lora_workflow.json - ComfyUI用のWan I2V with LoRAワークフロー

✨ 主な機能

• Wan2.1 14B 480p I2Vベースモデルを使用して訓練されています。
• 異なるオブジェクトタイプでも一貫した結果が得られます。
• 簡単なプロンプト構造で、適応が容易です。

📦 インストール

必要なファイルを上記のリンクからダウンロードしてください。

📚 ドキュメント

推奨設定

• LoRA強度: 1.0
• 埋め込みガイダンススケール: 6.0
• フローシフト: 5.0

トリガーワード

主要なトリガーフレーズは、<code style="background-color: #f0f0f0; padding: 3px 6px; border-radius: 4px;">h01k green hulk transformation</code> です。

プロンプトテンプレート

プロンプトについては、サンプルプロンプトを参照してください。この方法でプロンプトを設定すると、良好な結果が得られます。

ComfyUIワークフロー

このLoRAは、KijaiのWan Video Wrapperワークフローの修正版で動作します。主な修正点は、ベースモデルに接続されたWan LoRAノードを追加することです。 修正版のワークフローについては、上記のダウンロードセクションを参照してください。

モデル情報

モデルの重みはSafetensors形式で提供されています。ダウンロードについては、上記のダウンロードセクションを参照してください。

訓練詳細

追加情報

訓練は、Diffusion Pipe for Trainingを使用して行われました。

謝辞

ComfyUI Wan Video WrapperのKijai氏と訓練スクリプトのtdrussell氏に特別な感謝を申し上げます！

🔧 技術詳細

このLoRAは、Wan2.1 14B I2V 480pベースモデルを使用して訓練されています。訓練データは、様々なハルク変身の8つの短いクリップ（各クリップは個別にキャプション付き）から構成される40秒の動画です。エポック数は35で、Diffusion Pipe for Trainingを使用して訓練が行われました。

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。

🌐 コミュニティ

• Discord: コミュニティに参加して、このLoRAを無料で動画生成に使用しましょう。
• LoRAリクエスト: 私たちはWan2.1 LoRAを無料で訓練し、オープンソース化しています。Discordに参加してリクエストを行ってください！