Fibonacci 2 9b

🚀 Fibonacci-2-9bモデル

Fibonacci-2-9bモデルは、Gemma2アーキテクチャに基づく大規模言語モデル（LLM）です。92.4億個のパラメータを持ち、自然言語処理（NLP）タスクやテキスト会話に最適化されています。

https://www.youtube.com/watch?v=ATD_LL_QB4E

https://fibonacci.monster/

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、Hugging Faceのtransformersなどの様々なライブラリを利用できます。以下に、モデルをロードして使用するサンプルコードを示します。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-2-9b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-2-9b")

input_text = "Hello! How can I assist you today?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(response)

✨ 主な機能

• アーキテクチャ: Gemma2
• パラメータ数: 92.4億
• フォーマット: GGUF（4-bit (Q4_K_M)、5-bit (Q5_K_M)、8-bit (Q8_0)、16-bit (F16)をサポート）
• ライセンス: MIT

📦 応用例

• テキスト生成: 創造的で多様なテキストを作成します。
• 質問応答: ユーザーの質問に正確な回答を提供します。
• 機械翻訳: 異なる言語間でテキストを翻訳します。
• 感情分析: テキストに含まれる感情を識別します。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で公開されています。詳細については、LICENSEファイルを参照してください。