Timex Ner Roberta Ft

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルは🤗 transformersライブラリを用いたモデルで、Hub上に公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを始めることができます。 [More Information Needed]

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

これは🤗 transformersモデルのモデルカードで、Hubに公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [More Information Needed]
• 資金提供元 (任意): [More Information Needed]
• 共有者 (任意): [More Information Needed]
• モデルの種類: [More Information Needed]
• 言語 (NLP): [More Information Needed]
• ライセンス: [More Information Needed]
• ファインチューニング元のモデル (任意): [More Information Needed]

モデルのソース (任意)

• リポジトリ: [More Information Needed]
• 論文 (任意): [More Information Needed]
• デモ (任意): [More Information Needed]

使用方法

直接使用

[More Information Needed]

下流タスクでの使用 (任意)

[More Information Needed]

想定外の使用

[More Information Needed]

バイアス、リスク、制限事項

[More Information Needed]

推奨事項

ユーザー（直接ユーザーと下流ユーザーの両方）は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、追加情報が必要です。

訓練の詳細

訓練データ

[More Information Needed]

訓練手順

前処理 (任意)

[More Information Needed]

訓練ハイパーパラメータ

• 訓練方式: [More Information Needed]

速度、サイズ、時間 (任意)

[More Information Needed]

評価

テストデータ、要因、メトリクス

テストデータ

[More Information Needed]

要因

[More Information Needed]

メトリクス

[More Information Needed]

結果

[More Information Needed]

要約

モデルの検証 (任意)

[More Information Needed]

環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

• ハードウェアの種類: [More Information Needed]
• 使用時間: [More Information Needed]
• クラウドプロバイダー: [More Information Needed]
• コンピュートリージョン: [More Information Needed]
• 排出された炭素量: [More Information Needed]

技術仕様 (任意)

モデルアーキテクチャと目的

[More Information Needed]

コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

[More Information Needed]

ソフトウェア

[More Information Needed]

引用 (任意)

BibTeX

[More Information Needed]

APA

[More Information Needed]

用語集 (任意)

[More Information Needed]

追加情報 (任意)

[More Information Needed]

モデルカードの作成者 (任意)

[More Information Needed]

モデルカードの連絡先

[More Information Needed]