🚀 モデルIDのモデルカード
このモデルは🤗 transformersライブラリを使用したモデルで、自動生成されたモデルカードです。
🚀 クイックスタート
以下のコードを使用して、モデルを使い始めることができます。
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📚 ドキュメント
🔍 モデルの詳細
モデルの説明
これは🤗 transformersのモデルのモデルカードで、ハブに公開されています。このモデルカードは自動生成されています。
属性 |
详情 |
開発者 |
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資金提供元 (任意) |
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共有者 (任意) |
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モデルタイプ |
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言語 (NLP) |
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ライセンス |
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ファインチューニング元のモデル (任意) |
[More Information Needed] |
モデルのソース (任意)
- リポジトリ: [More Information Needed]
- 論文 (任意): [More Information Needed]
- デモ (任意): [More Information Needed]
📋 使用方法
直接使用
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下流タスクでの使用 (任意)
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想定外の使用
[More Information Needed]
⚠️ バイアス、リスク、制限事項
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推奨事項
ユーザー(直接利用者と下流利用者の両方)は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、追加情報が必要です。
📈 トレーニングの詳細
トレーニングデータ
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トレーニング手順
前処理 (任意)
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トレーニングハイパーパラメータ
- トレーニング方式: [More Information Needed]
速度、サイズ、時間 (任意)
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🧪 評価
テストデータ、要因、メトリクス
テストデータ
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要因
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メトリクス
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結果
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概要
🕵️♂️ モデルの検証 (任意)
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🌍 環境への影響
炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。
属性 |
详情 |
ハードウェアタイプ |
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使用時間 |
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クラウドプロバイダー |
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コンピュートリージョン |
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排出された炭素量 |
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🛠️ 技術仕様 (任意)
モデルアーキテクチャと目的
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コンピュートインフラストラクチャ
ハードウェア
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ソフトウェア
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📖 引用 (任意)
BibTeX:
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APA:
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📚 用語集 (任意)
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➕ 詳細情報 (任意)
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🖋️ モデルカードの作成者 (任意)
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📞 モデルカードの問い合わせ先
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📄 ライセンス
このライブラリはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。