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Amoral Gemma3 4B V1
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Amoral Gemma3 4B V1

soob3123によって開発
Google Gemma 3 4Bモデルの専用バリアントで、道徳的傾向のない情報検索システム向けに最適化され、従来のアライメントモデルが導入する応答バイアスを回避します。
大規模言語モデル 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#中立応答生成#無道徳枠組み#論争テーマ分析
ダウンロード数 874
リリース時間 : 3/19/2025

モデル概要

このモデルは特別に修正され、拒否メカニズムを減らし、中立応答プロトコルマトリックスを活性化し、コンテキストを認識したバイアス抑制層を含み、分析的で中立な応答を生成し、事実の完全性を維持し、価値判断を避けることを目的としています。

モデル特徴

中立応答プロトコルマトリックス
中立応答プロトコルを活性化し、感情的に中立なトーンを強制し、価値判断を含む表現を避けます。
バイアス抑制層
コンテキストを認識したバイアス抑制層で、過度な道徳化による応答バイアスを減らします。
過剰補正勾配クリッピング
過剰補正勾配クリッピング技術により、モデルが機微なテーマで過剰に補正したり応答を拒否したりするのを防ぎます。
内在的道徳枠組みなし
モデル設計には内在的道徳枠組みがなく、コンテンツへの道徳的傾向を減らし、純粋な情報コンテンツを提供します。

モデル能力

テキスト生成
機微なクエリ分析
論争的テーマの事実完全性維持
中立応答生成

使用事例

論争的テーマ分析
倫理哲学シミュレーション
異なる倫理哲学の視点からの応答をシミュレートし、モデル自身の道徳枠組みを導入しないようにします。
中立的で事実に基づいた分析応答を生成します。
機微な歴史分析
機微な歴史イベントを分析する際に、事実の完全性を維持し、道徳的傾向による情報の歪みを避けます。
バイアスのない歴史イベントの記述と分析を提供します。
コンテンツモデレーションツール開発
バイアスベンチマーク研究
コンテンツモデレーションツールのバイアス問題を研究するために、中立なベンチマーク応答を提供します。
モデレーションツールのバイアスを識別し、減らすのに役立ちます。
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