Dhruv 27B

🚀 Dhruv-27b-previewモデルカード

Dhruv-27B-previewは、高度な推論タスクに微調整された強力な270億パラメータの言語モデルです。学術、論理、事実評価において高いパフォーマンスを発揮し、研究や企業アプリケーション、堅牢な一般知識理解を必要とするAIエージェントに適しています。

🚀 クイックスタート

Dhruv-27B-previewは、Gemma3をベースに構築された強力な言語モデルです。以下の情報を参考に、モデルを使用してみましょう。

ライセンスへのアクセス

Hugging Face上でGemmaにアクセスするには、Googleの使用許諾契約を確認して同意する必要があります。これを行うには、Hugging Faceにログインし、以下のボタンをクリックしてください。リクエストは即座に処理されます。 同意する

✨ 主な機能

• 高度な推論能力：深い文脈理解と思考連鎖生成が可能で、学術や論理的なタスクに適しています。
• 多言語事実推論：多言語での事実推論タスクに対応しています。
• 高い事実精度：企業のAIツールに必要な高い事実精度と深度を備えています。

📚 ドキュメント

モデル概要

Dhruv-27B-previewは、Gemma3をベースにした270億パラメータの強力な言語モデルです。Gemini Reasoning Seriesの一部として、学術、論理、事実評価での高いパフォーマンスに最適化されています。深い文脈推論と思考連鎖生成が可能で、研究、企業アプリケーション、堅牢な一般知識理解を必要とするAIエージェントに適しています。

主要な指標

Dhruv-27b-previewは、主要なベンチマークで強力なパフォーマンスを達成しています。

モデルアーキテクチャ

• ベースモデル：Gemma3
• モデルサイズ：27Bパラメータ
• タイプ：Decoder-only Transformer (causal LM)
• 精度：推論効率のためにbf16とint8量子化を使用
• 学習目的：推論、質問応答、事実の正確性に重点を置いてインストラクションチューニング

想定される用途

• 研究および学術的なQAタスク
• 汎用推論エージェント
• 多言語事実推論
• 高い事実精度と深度を必要とする企業AIツール

使用方法

• システムテンプレートを使用する

制限事項

• 創造的な生成や対話タスクには最適化されていません。
• 学習データが限られた領域では幻覚を生じる可能性があります。
• 複雑な指示には細かいプロンプトエンジニアリングが必要です。

📄 ライセンス

このモデルのライセンスはgemmaです。

引用

@misc{vicharai_dhruv27b,
  title={Dhruv-27B: Gemma3 Reasoning Model},
  author={vicharai},
  year={2025},
  publisher={vicharai},
  url={https://vichar.io}
}

開発元: vichar ai Huggingface Website