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Qwen 2.5 7B Base RAG RL
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Qwen 2.5 7B Base RAG RL

XXsongLALAによって開発
Qwen-2.5-7B-base-RAG-RLは、未知のデータセットからスクラッチでトレーニングされた7Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、検索拡張生成(RAG)と強化学習(RL)技術を組み合わせています。
大規模言語モデル
Transformers
#検索拡張生成#強化学習による微調整#7Bパラメータ
ダウンロード数 859
リリース時間 : 4/25/2025

モデル概要

このモデルは、検索拡張生成と強化学習技術を組み合わせた大規模言語モデルで、外部知識検索と生成結果の最適化が必要なタスクシナリオに適しています。

モデル特徴

検索拡張生成(RAG)
外部知識検索能力を組み合わせ、生成内容の正確性と関連性を向上
強化学習による最適化
強化学習技術を使用して生成結果を最適化
7Bパラメータ規模
中規模パラメータ数のモデルで、性能と計算リソースの需要をバランス

モデル能力

テキスト生成
知識検索
強化学習による最適化

使用事例

知識集約型タスク
質問応答システム
外部知識ベースと組み合わせたインテリジェントな質問応答システムの構築
コンテンツ生成
検索された情報に基づく高品質なコンテンツ生成
研究応用
RAG技術研究
検索拡張生成技術の研究と実験に使用
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