Abap Nous Hermes

🚀 クイックスタート

このモデルは非常に小さなABAPデータセットでファインチューニングされています。ベースモデルにはNousResearch/Llama - 2 - 7b - chat - hfを使用しています。

✨ 主な機能

• 小規模なABAPデータセットでのファインチューニング
• 特定のABAP関連のプロンプトに応答する能力

📦 インストール

インストールに必要なライブラリはtransformersです。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

# このコードはABAP関連のテキスト生成を行います。
from transformers import pipeline
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_path = "smjain/abap-nous-hermes"  

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('NousResearch/llama-2-7b-chat-hf')

prompt = "Write a sample ABAP report"  # 必要なプロンプトに変更してください
gen = pipeline('text-generation', model=model, tokenizer=tokenizer,max_new_tokens=256)

result = gen(prompt)

print(result[0]['generated_text'])

📄 ライセンス

このモデルはApache - 2.0ライセンスの下で提供されています。