Gemma 7b Zephyr Sft
Google Gemma 7Bモデルをベースに、Zephyr SFTレシピでファインチューニングされた大規模言語モデルで、主にテキスト生成タスクに使用されます
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リリース時間 : 2/28/2024
モデル概要
これは85億パラメータのGPTタイプのモデルで、公開データセットと合成データセットの混合で教師ありファインチューニング(SFT)を行い、英語テキスト生成タスクに焦点を当てています。
モデル特徴
Zephyr SFTファインチューニング
Zephyr教師ありファインチューニングレシピで訓練され、対話や指示追従のパフォーマンスが向上しています
高性能ベンチマーク
オープンLLMリーダーボードの複数のベンチマークで優れた成績を収めています、例えばHellaSwag(80.73)やWinogrande(74.19)
計算効率の最適化
8xA100 80GBノードで訓練され、大規模モデルの計算効率が最適化されています
モデル能力
テキスト生成
質問応答システム
推論タスク
対話システム
知識質問応答
使用事例
教育
AI2推論チャレンジ
科学的推論問題の解決
標準化精度61.43
常識推論
HellaSwag評価
日常的な状況での常識推論
標準化精度80.73
Winogrande評価
照応解決と常識推論
精度74.19
数学能力
GSM8k評価
小学校の数学問題解決
精度49.81
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98