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Gemma 7b Zephyr Sft

wandbによって開発
Google Gemma 7Bモデルをベースに、Zephyr SFTレシピでファインチューニングされた大規模言語モデルで、主にテキスト生成タスクに使用されます
ダウンロード数 19
リリース時間 : 2/28/2024

モデル概要

これは85億パラメータのGPTタイプのモデルで、公開データセットと合成データセットの混合で教師ありファインチューニング(SFT)を行い、英語テキスト生成タスクに焦点を当てています。

モデル特徴

Zephyr SFTファインチューニング
Zephyr教師ありファインチューニングレシピで訓練され、対話や指示追従のパフォーマンスが向上しています
高性能ベンチマーク
オープンLLMリーダーボードの複数のベンチマークで優れた成績を収めています、例えばHellaSwag(80.73)やWinogrande(74.19)
計算効率の最適化
8xA100 80GBノードで訓練され、大規模モデルの計算効率が最適化されています

モデル能力

テキスト生成
質問応答システム
推論タスク
対話システム
知識質問応答

使用事例

教育
AI2推論チャレンジ
科学的推論問題の解決
標準化精度61.43
常識推論
HellaSwag評価
日常的な状況での常識推論
標準化精度80.73
Winogrande評価
照応解決と常識推論
精度74.19
数学能力
GSM8k評価
小学校の数学問題解決
精度49.81
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