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10E Affecthq Fer Balanced W0.1 Jitter Jiggle
1
10E Affecthq Fer Balanced W0.1 Jitter Jiggle
Piro17によって開発
google/vit-base-patch16-224-in21kを基に微調整した視覚モデルで、顔表情認識タスクに使用
ダウンロード数 17
リリース時間 : 2/15/2023
モデル概要
このモデルはViTアーキテクチャに基づく顔表情認識モデルで、未知のデータセットで微調整後、評価セットで約60%の精度を達成しました。
モデル特徴
バランストレーニング
バランスの取れたトレーニング戦略を使用し、クラス重み付けやデータ拡張技術を採用した可能性があります
データ拡張
トレーニング中にjitterやjiggleなどのデータ拡張技術を使用
安定したトレーニング
10エポックのトレーニングを通じて、モデルの性能が安定して向上し、過学習現象は見られませんでした
モデル能力
顔表情認識
画像分類
使用事例
感情分析
リアルタイム表情認識
ビデオ会議やソーシャルメディアでのリアルタイム表情分析に使用可能
精度約60%
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