Anime Faces3
拡散モデルベースの無条件アニメ顔生成モデルで、ランダムノイズからアニメ風の顔画像を生成可能
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リリース時間 : 12/4/2023
モデル概要
これは拡散モデルに基づくアニメ顔ジェネレーターで、無条件で高品質なアニメ風顔画像を生成できます。モデルはHuggingFace拡散モデルコース第2ユニットのファインチューニング例です。
モデル特徴
高品質アニメ顔生成
ディテール豊かでスタイル統一されたアニメ風顔画像を生成可能
無条件生成
入力条件やプロンプト不要で、ランダムノイズから直接画像生成
拡散モデルベース
Denoising Diffusion Probabilistic Models(DDPM)アーキテクチャ採用で、生成プロセスが安定・制御可能
モデル能力
アニメ風画像生成
無条件画像合成
顔画像生成
使用事例
クリエイティブデザイン
アニメキャラクターデザイン
ゲームやアニメプロジェクト向けに迅速にキャラクター原型を生成
多様なアニメ風顔をデザイン参考として生成可能
コンテンツ創作
SNSやイラスト創作向け素材提供
スタイル統一された大量のアニメアバターを迅速生成
教育研究
拡散モデル教育
拡散モデルコースの実践ケースとして
画像生成における拡散モデルの応用例を展示
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