vivit-b-16x2-kinetics400-finetuned-cctv-surveillanceオープンソースモデル

Vivit B 16x2 Kinetics400 Finetuned Cctv Surveillance

ratchy-oakによって開発

ViViTアーキテクチャに基づくビデオ行動認識モデルで、CCTV監視シナリオ向けに微調整されており、行動認識タスクで優れた性能を発揮します。

ダウンロード数 1,939

リリース時間 : 6/10/2024

モデル概要

このモデルはViViTアーキテクチャに基づくビデオ分類モデルで、Kinetics-400データセットで事前学習後、監視シナリオ向けに微調整されています。ビデオ中の行動認識や行動分析タスクに適しています。

高精度行動認識

評価データセットで95.59%の精度と94.30%のF1値を達成

監視シナリオ最適化

CCTV監視シナリオ向けに特別に微調整されており、セキュリティアプリケーションに適しています

効率的なビデオ処理

ViViTアーキテクチャに基づき、ビデオの時系列情報を効果的に処理できます

ビデオ行動認識

行動分析

異常行動検出

セキュリティ監視

異常行動検出

監視カメラ映像中の異常行動や不審な活動を検出

多様な異常行動パターンを高精度で識別

人物行動分析

監視エリア内の人物の活動パターンを分析

歩行、走行、滞留などの一般的な行動を識別可能