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Videomae Base Finetuned Ucf101

naterawによって開発
VideoMAE BaseモデルをUCF101データセットでファインチューニングしたビデオ行動認識モデル
ダウンロード数 130
リリース時間 : 11/10/2022

モデル概要

このモデルはVideoMAE BaseモデルをUCF101データセットでファインチューニングしたバージョンで、主にビデオ行動認識タスクに使用されます。

モデル特徴

ビデオ行動認識
ビデオ内の特定の行動を認識でき、UCF101データセットの101の行動カテゴリに適用可能
VideoMAEアーキテクチャベース
VideoMAE Baseモデルを基本アーキテクチャとして採用し、効率的なビデオ特徴抽出能力を有する
データ拡張処理
トレーニング時にPyTorchVideoのMixVideoを使用してmixup/cutmix拡張を実施

モデル能力

ビデオ行動認識
ビデオ特徴抽出
ビデオ分類

使用事例

ビデオ分析
行動認識
ビデオ内の人間の行動を認識
UCF101データセットで75.8%の精度を達成
ビデオコンテンツ分類
ビデオコンテンツを分類
Top 5精度は89.8%
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