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Videomae Base Finetuned Ucf101 Subset
VideoMAEベースモデルをUCF101サブセットでファインチューニングしたビデオ理解モデル、精度95.71%達成
ダウンロード数 14
リリース時間 : 1/17/2023
モデル概要
このモデルはVideoMAEアーキテクチャのビデオ分類モデルで、UCF101データセットのサブセットに特化してファインチューニングされており、ビデオ行動認識タスクに適しています
モデル特徴
高精度
評価セットで95.71%の分類精度を達成
VideoMAEアーキテクチャ採用
マスク付き自己エンコーダー事前学習を採用したビデオ理解アーキテクチャ
軽量ファインチューニング
ベースモデルに対して少量のデータでファインチューニングするだけで優れた性能を発揮
モデル能力
ビデオ行動認識
ビデオコンテンツ分類
時系列特徴抽出
使用事例
ビデオ分析
行動認識
ビデオ中の人間の行動を識別
UCF101サブセットで95.71%の精度を達成
ビデオコンテンツ分類
ビデオコンテンツを分類してラベル付け
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