Videomae Base Finetuned Ssv2 Finetuned Ucfcrime Ep10
VideoMAEアーキテクチャに基づく動画理解モデル、SSv2データセットで事前学習後、UCF-Crimeデータセットでファインチューニング
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リリース時間 : 7/10/2023
モデル概要
このモデルは動画理解専用モデルで、動画コンテンツ分析に特化しており、異常行動検知などのセキュリティシナリオに適用可能
モデル特徴
動画特徴抽出
マスク付き自己符号化事前学習に基づき、動画の時空間的特徴を効果的に捕捉
異常検知最適化
UCF-Crimeデータセットでファインチューニングされ、セキュリティシナリオ向けに最適化
効率的な学習
線形学習率スケジューリングとウォームアップ戦略を採用し、学習効率が高い
モデル能力
動画コンテンツ理解
異常行動識別
時空間特徴抽出
使用事例
インテリジェントセキュリティ
暴力行為検知
監視カメラ映像中の暴力行為を識別
評価精度80.04%
異常事象警報
公共施設での異常事象をリアルタイム検知
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