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Videomae Base Finetuned Ssv2 Finetuned Ucfcrime Ep10

Tejdeepによって開発
VideoMAEアーキテクチャに基づく動画理解モデル、SSv2データセットで事前学習後、UCF-Crimeデータセットでファインチューニング
ダウンロード数 243
リリース時間 : 7/10/2023

モデル概要

このモデルは動画理解専用モデルで、動画コンテンツ分析に特化しており、異常行動検知などのセキュリティシナリオに適用可能

モデル特徴

動画特徴抽出
マスク付き自己符号化事前学習に基づき、動画の時空間的特徴を効果的に捕捉
異常検知最適化
UCF-Crimeデータセットでファインチューニングされ、セキュリティシナリオ向けに最適化
効率的な学習
線形学習率スケジューリングとウォームアップ戦略を採用し、学習効率が高い

モデル能力

動画コンテンツ理解
異常行動識別
時空間特徴抽出

使用事例

インテリジェントセキュリティ
暴力行為検知
監視カメラ映像中の暴力行為を識別
評価精度80.04%
異常事象警報
公共施設での異常事象をリアルタイム検知
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