Yoso Normal V1 7

🚀 StableNormal

StableNormalは、拡散の分散を低減し、安定した鮮明な法線マップを生成するためのモデルです。このリポジトリにはその重みが含まれています。

🚀 クイックスタート

このモデルのインストール手順については、GitHubリポジトリを参照してください: https://github.com/Stable-X/StableNormal

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from PIL import Image
# Load an image
input_image = Image.open("path/to/your/image.jpg")
# Create predictor instance
predictor = torch.hub.load("hugoycj/StableNormal", "StableNormal_turbo", trust_repo=True, yoso_version='yoso-normal-v1-7')
# Generate normal map using alpha channel for masking
normal_map = predictor(rgba_image, data_type="object")  # Will mask out background, if alpha channel is avalible, else use birefnet
normal_map = predictor(rgba_image, data_type="outdoor")  # Will use Mask2Former to mask out sky and plants
normal_map = predictor(rgba_image, data_type="indoor") # Will not mask out
# Apply the model to the image
normal_image = predictor(input_image)
# Save or display the result
normal_image.save("output/normal_map.png")

📄 ライセンス

このモデルはApache 2.0ライセンスの下で提供されています。