Ghibli Diffusion

🚀 ジブリ・ディフュージョン

このモデルは、スタジオジブリの現代アニメ映画の画像を用いて微調整されたStable Diffusionモデルです。 プロンプトに ghibli style というトークンを使用することで、その効果を得ることができます。

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🚀 クイックスタート

このモデルは、他のStable Diffusionモデルと同じように使用することができます。詳細については、Stable Diffusionを参照してください。

また、このモデルをONNX、MPS、および/またはFLAX/JAXにエクスポートすることもできます。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/Ghibli-Diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "ghibli style magical princess with golden hair"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

✨ 主な機能

• スタジオジブリのアニメ映画の画像を用いて微調整されたStable Diffusionモデルです。
• プロンプトに ghibli style というトークンを使用することで、ジブリスタイルの画像を生成できます。

📦 インストール

このモデルを使用するには、diffusersライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install diffusers

📚 ドキュメント

生成例

キャラクター

車と動物

風景

ghibli style beautiful Caribbean beach tropical (sunset) - Negative prompt: soft blurry

ghibli style ice field white mountains ((northern lights)) starry sky low horizon - Negative prompt: soft blurry

プロンプトと設定

ストームトルーパー

ghibli style (storm trooper) Negative prompt: (bad anatomy) Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 3450349066, Size: 512x704

VWビートル

ghibli style VW beetle Negative prompt: soft blurry Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1529856912, Size: 704x512

技術的詳細

このモデルは、ShivamShriraoによるdiffusersベースのdreamboothトレーニングを使用して、事前保存損失と train-text-encoder フラグを用いて15,000ステップでトレーニングされました。

📄 ライセンス

このモデルはオープンアクセスで、すべての人が利用できます。CreativeML OpenRAIL-Mライセンスによって、権利と使用方法がさらに明確に規定されています。

CreativeML OpenRAILライセンスでは以下のことが規定されています。

1. このモデルを使用して、違法または有害な出力やコンテンツを意図的に生成または共有することはできません。
2. 作者は、あなたが生成した出力に対して一切の権利を主張しません。あなたは自由にそれらを使用することができ、その使用について責任を負います。ただし、その使用はライセンスに定められた規定に反してはなりません。
3. あなたは、このモデルの重みを再配布し、商業的に使用することができます。ただし、その際には、ライセンスに記載されている同じ使用制限を含め、CreativeML OpenRAIL-Mのコピーをすべてのユーザーに共有する必要があります（ライセンス全体を注意深く読んでください）。 ここで完全なライセンスを読む