Head Mvimage Diffuser
MIT
SOAPはスタイライズされたアニメーション肖像を生成するモデルで、入力画像から3Dアニメーション効果を生成できます。
3Dビジョン
H
Luffuly
160
1
Bimbo
LoRA技術をベースにしたテキスト生成画像拡散モデルで、URBIMBOをトリガーワードとして特定のスタイルの画像を生成します。
画像生成
B
TheWorstIsNot
14
1
SD3.5 LoRA Futuristic Bzonze Colored
その他
Stable Diffusion 3.5大規模モデルを基にしたLoRAファインチューニングモデルで、未来主義的なブロンズカラースタイルの画像生成に特化しています。
画像生成
S
Shakker-Labs
97
27
Flux Whimscape
その他
ファンタジーイラスト制作のためのFlux LoRAモデル、特にWHMSCPE001スタイルの画像生成に適しています
画像生成 英語
F
bingbangboom
293
16
Flux Mystic Animals
安定拡散ベースのLoRAモデルで、カンガルーと鹿の混合体のような奇妙な生物の画像を生成します。鹿の角には花が咲き、尾は暗闇で光ります。
画像生成
F
dennis-sleepytales
475
1
Sotediffusion Wuerstchen3
その他
Würstchen V3をベースにしたアニメスタイルのファインチューニングモデルで、高品質なアニメスタイル画像の生成に特化
画像生成 英語
S
Disty0
467
16
Midjourney V7
Openrail
Midjourneyは世界で最もリアルで強力なAI画像ジェネレーターであり、これはV7バージョンの初リリースです。
画像生成 英語
M
Kvikontent
57
4
Naomi Makkelie Seaweed Painting Style 3
これはStable Diffusion XL (SDXL)を基にしたLoRAアダプテーション重みモデルで、特定の海藻絵画スタイルの画像生成に特化しています。
画像生成
TensorBoard

N
rikhoffbauer2
19
3
SDXL LoRA Slider.ultra Realistic Illustration
MIT
Stable Diffusion XLをベースにした超写実イラストスタイルのLoRAモデルで、スライダーでスタイル強度を調整可能
画像生成 英語
S
ntc-ai
7,427
8
Lcm Sdxl
Stable Diffusion XLベースの潜在一貫性モデルで、推論ステップを2-8ステップに削減可能
画像生成
L
latent-consistency
882
157
Etherrealmix 1
その他
Ether Real Mixは、安定拡散技術に基づくテキストから画像を生成するモデルで、高品質で芸術的なスタイルの画像生成に特化しています。
画像生成
E
digiplay
53
2
Ghibli Diffusion
Openrail
ジブリスタジオの現代アニメ映画の画像に微調整されたStable Diffusionモデルで、ジブリスタイルの画像を生成可能
画像生成 英語
G
mufasanft
102
2
Torben
Openrail
テキスト入力からリアルな画像を生成する潜在拡散モデル
テキスト生成画像
T
scheissegalo
14
1
Spider Verse Diffusion
Openrail
『スパイダーマン:スパイダーバース』映画スタイルでファインチューニングされたStable Diffusionモデル。スパイダーバーススタイルの画像を生成可能
画像生成
S
nitrosocke
214
344
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98