First Test
モデル概要
このモデルは画像から画像への変換タスクに特化しており、スタイル転送、画像強調、またはその他の視覚処理タスクに使用される可能性があります。
モデル特徴
画像変換能力
入力画像を異なるスタイルの出力画像に変換することが可能
FLUXアーキテクチャに基づく
black-forest-labsのFLUX.1-devモデルに基づいて開発
モデル能力
画像スタイル変換
画像強調処理
使用事例
クリエイティブデザイン
アートスタイル変換
普通の写真を特定のアートスタイルの作品に変換
アート感のある画像を生成
画像処理
画質向上
低解像度またはぼやけた画像の品質を向上
より鮮明な画像出力を得る
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98