Segmentation Of Teeth In Panoramic X Ray Image Using U Net

🚀 歯科パノラマX線画像のセマンティックセグメンテーション

この研究の目的は、U-Netモデルを用いた深層学習手法と二値画像解析により、ワンショットの歯科パノラマX線画像における歯の自動セマンティックセグメンテーションと全長測定を行い、歯科の障害、疾患、症状の管理に必要な診断情報を提供することです。

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✨ 主な機能

• タグ: セグメンテーション、歯科画像、医用画像、画像セグメンテーション
• 評価指標: F1、精度
• データセット: SerdarHelli/SegmentationOfTeethPanoramicXRayImages

📚 ドキュメント

オリジナルデータセット

DATASET ref - H. Abdi, S. Kasaei, and M. Mehdizadeh, “Automatic segmentation of mandible in panoramic x-ray,” J. Med. Imaging, vol. 2, no. 4, p. 44003, 2015

オリジナル画像のみのデータセットリンク

論文

この論文の著者は、トルコのイスタンブールにあるYeditepe大学工学部バイオメディカル工学学科のSelahattin Serdar HelliとAndaç Hamamcıです。

BibTeXエントリと引用情報

@article{helli10tooth,
  title={Tooth Instance Segmentation on Panoramic Dental Radiographs Using U-Nets and Morphological Processing},
  author={HELL{\.I}, Serdar and HAMAMCI, Anda{\c{c}}},
  journal={D{\"u}zce {\"U}niversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi},
  volume={10},
  number={1},
  pages={39--50}
}