AIbase
JA
ホーム
Yolov8s Seg Solar Panels
Y

Yolov8s Seg Solar Panels

finloopによって開発
これはYOLOv8sアーキテクチャでトレーニングされたインスタンスセグメンテーションモデルで、ソーラーパネル画像の検出とセグメンテーションに特化しています。
画像セグメンテーション
PyTorch
オープンソースライセンス:MIT#太陽光パネルインスタンスセグメンテーション#YOLOv8s最適化#ソーラーパネル検出
ダウンロード数 35
リリース時間 : 7/10/2023

モデル概要

このモデルはYOLOv8sアーキテクチャを使用し、ソーラーパネルデータセットでトレーニングされており、画像内のソーラーパネルを正確に識別・セグメント化できます。太陽光発電産業の品質検査、設置評価などのシナリオに適しています。

モデル特徴

高精度セグメンテーション
画像内のソーラーパネルを精密にセグメント化でき、複雑な背景での識別タスクに適しています。
YOLOv8sアーキテクチャ採用
軽量なYOLOv8sアーキテクチャを採用し、高い精度を維持しながら高速な推論速度を実現。
専門分野最適化
ソーラーパネル画像に特化して最適化トレーニングを行い、太陽光発電産業アプリケーションで優れた性能を発揮。

モデル能力

ソーラーパネル検出
インスタンスセグメンテーション
画像解析

使用事例

太陽光発電産業
ソーラーパネル品質検査
ソーラーパネルの設置品質を自動検出し、破損や異常を識別。
ソーラーパネル領域を正確にセグメント化し、品質評価を支援。
太陽光発電システム設置評価
ソーラーパネルの設置レイアウトとカバレッジ状況を評価。
ソーラーパネルの正確な位置と形状情報を提供。
リモートセンシング監視
太陽光発電所監視
航空写真や衛星画像からソーラーパネルを識別・統計。
大規模なソーラーパネル分布の自動識別が可能。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase