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Segformer B5 Finetuned Human Parsing
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Segformer B5 Finetuned Human Parsing

krnlによって開発
MIT - B5アーキテクチャに基づいて微調整された人体部位分割モデルで、衣類と身体部位の細かい分割に長けています。
画像セグメンテーション
Transformers
オープンソースライセンス:その他#人体部位分割#高精度衣類識別#多クラスセマンティック分割
ダウンロード数 55
リリース時間 : 1/17/2024

モデル概要

このモデルはSegFormerアーキテクチャのバリエーションで、人体部位と衣類のセマンティック分割タスクに特化しています。帽子、上着、ズボンなど20種類の人体関連要素を正確に識別でき、バーチャル試着、行動分析などのシーンに適しています。

モデル特徴

細かい部位分割
眼鏡、スカーフなどの小物を含む20種類の人体部位と衣類の正確な分割をサポートします。
高精度な性能
顔、髪などの重要な領域で90%以上の正確率を達成します。
軽量な微調整
事前学習モデルに基づいて効率的に微調整し、特定の人体解析タスクに適応します。

モデル能力

人体部位識別
衣類分類
ピクセルレベルの分割
多クラスラベリング

使用事例

ファッションテクノロジー
バーチャル試着システム
衣類領域を正確に分割してバーチャルな着替え効果を実現します。
上着/ズボンの分割正確率が85%以上
衣類電子商取引検索
衣類の特徴分析を通じて検索精度を向上させます。
ヒューマンマシンインタラクション
モーションキャプチャ前処理
動作認識に正確な身体部位の位置情報を提供します。
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