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Segformer Test Sidewalk V2

nielsrによって開発
これは歩道のセマンティックセグメンテーションを行う視覚モデルで、画像中の歩道領域を識別・分割できます。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 4/6/2022

モデル概要

このモデルはセマンティックセグメンテーションタスクに特化しており、特に都市環境における歩道の識別と分析に適しています。

モデル特徴

歩道識別
都市環境の歩道に対して高精度なセグメンテーションを実施
セマンティックセグメンテーション
画像中の異なる意味領域を区別可能

モデル能力

画像分割
意味解析
歩道検出

使用事例

都市計画
歩道状態評価
都市歩道の完全性と利用可能性を評価するために使用
損傷やメンテナンスが必要な歩道領域を識別可能
自動運転
歩行者経路識別
自動運転車両が安全な歩道領域を識別するのを支援
自動運転システムの歩行者安全性能を向上
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